摘要：:ChinaJoy,關(guān)注,出海,游戲,中國企業(yè),如,何用,新方案的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾點： 1. 數(shù)據(jù)可以實時更新，通過主鍵模型可以高效完成Upsert操作，實現(xiàn)新用戶信息直接插入，已有用戶信息快速更新 2. 多
新方案的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾點：
1. 數(shù)據(jù)可以實時更新，通過主鍵模型可以高效完成Upsert操作，實現(xiàn)新用戶信息直接插入，已有用戶信息快速更新
2. 多表關(guān)聯(lián)性能優(yōu)異，Bucket Shuffle Join、 Colocate Join等分布式Join提升Join性能。
3. StarRocks提供的漏斗函數(shù)、留存函數(shù)等豐富的行為分析函數(shù)，支撐了行為分析場景，可以輕松實現(xiàn)如留存、漏斗等分析操作。
4. 豐富的Bitmap函數(shù)支持，不僅可以對用戶實現(xiàn)高效精確去重，還可以利用Bitmap按位計算求交集、并集、差集，對復(fù)雜人群快速圈選。
5. 高性能的外表查詢，StarRocks外表聯(lián)邦分析性能優(yōu)越，讓內(nèi)置表和外表的實時關(guān)聯(lián)成功落地，可以支撐多種數(shù)據(jù)建模方式，多個維度分析數(shù)據(jù)。
場景二：運營分析場景下，如何助力出海企業(yè)調(diào)整運營的方向，增加游戲的曝光量，打造自身品牌影響力？
游戲業(yè)務(wù)的品類和產(chǎn)品數(shù)量多，環(huán)境復(fù)雜。面對日新增數(shù)據(jù)量在百 T 萬億級別的挑戰(zhàn)，指標(biāo)分析平臺不僅僅要滿足活躍、付費、新增等基礎(chǔ)用戶行為指標(biāo)的分析，也要處理各種游戲內(nèi)的復(fù)雜數(shù)據(jù)，包括對局?jǐn)?shù)、道具產(chǎn)出、消耗等對局情況，同時還需要基于海量用戶行為數(shù)據(jù)支持運營活動。
經(jīng)調(diào)查，游戲業(yè)務(wù)對實時分析的需求越來越強烈，需要多維度、更及時的數(shù)據(jù)來支撐游戲運營決策，希望能夠?qū)崟r和離線業(yè)務(wù)統(tǒng)一分析，而傳統(tǒng)的運營分析解決方案有如下痛點：
1. 原有的解決方案依賴組件較多，架構(gòu)偏復(fù)雜，運維難度大。
2. 傳統(tǒng)方案以 Apache Kylin 為核心，隨著業(yè)務(wù)和技術(shù)的發(fā)展，Apache Kylin 越來越難以滿足業(yè)務(wù)方對指標(biāo)靈活性和時效性提出的更高要求。
3. Impala或者Presto負(fù)責(zé)明細(xì)查詢下壓，但是性能不足，并發(fā)不夠。
4. 關(guān)聯(lián)分析場景支持弱，目標(biāo)指標(biāo)的明細(xì)數(shù)據(jù)需要單獨獲取。
StarRocks 提出的全新實時分析解決方案，大幅度提升數(shù)據(jù)分析響應(yīng)時間，毫秒級別結(jié)果即刻呈現(xiàn)。利用物化視圖替代 Apache kylin 的指標(biāo)預(yù)聚合，當(dāng)用戶通過指標(biāo)組合生成的 SQL 命中指標(biāo)表后，直接查詢對應(yīng)的視圖表，達(dá)到毫秒級別的響應(yīng)；當(dāng)沒有命中指標(biāo)時，可以通過 Bitmap 豐富的函數(shù)，對 StarRocks ods 層的數(shù)據(jù)表按位計算求交集、并集、差集等操作，實現(xiàn)毫秒級別的實時分析。
同時，StarRocks新方案支持豐富靈活的導(dǎo)入方式，讓業(yè)務(wù)系統(tǒng)成功擺脫架構(gòu)重、成本重的Hadoop生態(tài)，運維更簡單，成本更低，也實現(xiàn)了數(shù)據(jù)源統(tǒng)一、指標(biāo)統(tǒng)一，避免口徑不一致和數(shù)據(jù)孤島等問題
(責(zé)任編輯：admin)
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游戲名稱1：游戲升級靠大伙兒,實名 |
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| 游戲類型：模擬 | ||
| 游戲大小：426.1 M |
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